Linux动态跟踪技术(内部分享)
前一段时间给公司内部分享了关于Linux动态跟踪技术的一个PPT:
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CPU热点函数抓取原理
cpu热点抓取原理，怎么才能知道是进程的哪一个函数消耗了cpu资源呢？目前gperftools,async-profile,perf 都针对不同的语言提供了抓取cpu热点函数的功能，他们抓取的原理都很类似，如果不依赖内核支持的话，简单来说就是在用户空间设置一个timer定时器，timer以一定的频率
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leveldb的seek_compaction
Seek Compaction：
如果在key在某个文件的key range的范围内，但是总是找不到，这时需要去高一级的level查找。显然该文件和高一级的文件key的范围重叠很很严重，会导致读效率的下降。因此，需要对该文件发起一次major compaction，减少该level 和level ＋
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leveldb的block cache 大小对性能的影响
leveldb使用的缓存：// indexes and bloom filters(table索引信息缓存)// block cache (解压后的数据)// page cache （压缩的数据）// indexes and bloom filters block cach
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利用vmtouch管理文件的page cache
利用vmtouch管理文件的page cache, vmtouch主页和使用说明：https://hoytech.com/vmtouch/源码也比较简单 https://github.com/hoytech/vmtouch/blob/master/vmtouch.c
void usage() &
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nginx_lua 扩展让 nginx 拥有可编程能力
公司使用 lighttpd 的比较多, 主要是接入层的一些工作，而且增加了一些很多自己的模块防火墙等等. 后来nginx开始流行起来因为 lighttpd 和 nginx整体是实现方式比较类似(个人感觉nginx 借鉴了 lighttpd的实现方式)，都使用了多进程异步非阻塞处理请求I/O和time
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Epoll 新增 EPOLLEXCLUSIVE 选项解决了新建连接的’惊群‘问题
epoll最终和accept一样解决了新建连接的惊群问题 patch地址：
https://github.com/torvalds/linux/commit/df0108c5da561c66c333bb46bfe3c1fc65905898
patch比较简单， 下面摘录了一部分关键修改~~
Nginx 工作进程运行示意图
Thrift 的TNonblockingServer运行原理分析
整理下thrift TNonblockingServer的工作流程，简单记录下， 因为处理过程比较复杂不具体分析了，
TNonblockingServer的工作流程如下：
go(golang) dns 解析源码 go/src/net/dnsclient_unix.go 分析
关于go dns解析的一些说明参照我的另一篇文章 –go (golang) DNS域名解析实现–go dns 解析 源码在go/src/net/dnsclient_unix.go, lookupHost()通过向本地dns server发送请求，获得IP和域名的对应关系然后返回，函数调用关系如下：
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